Искусственный интеллект на страже здоровья. Исследователи Сургутского госуниверситета при поддержке коллег из Высшей школы экономики разрабатывают новый подход к изучению флебологии, разделу медицины, посвященному венам. Специалисты стремятся к созданию нейросети, которая способна по результатам анализов и снимков определять эффективное лечение для каждого отдельного пациента и даже поставить диагноз. «Программные решения будут специальным образом принимать для анализа различные медицинские изображения, в частности МРТ-картинки и фотографии ног, обрабатывать их и выдавать нам уже ответ: является ли то, что дали этой программе, патологией, является ли это заболеванием или нет», – рассказал кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник СурГУ Юрий Густелев. Технологии, на создание которой решились местные специалисты, не существует нигде в мире. Разработка началась пять лет назад, проект уже представляли за границей и в российских научных центрах. В обучении искусственного интеллекта помогают и зарубежные специалисты. В компьютер необходимо загрузить большое количество снимков и результатов МРТ, и только потом нейросеть на примере полученных данных начнет самостоятельно анализировать и выявлять патологии. «В мире еще такой программы, которая могла моделировать венозную систему по средствам поступления картинок, МРТ-снимков, такого не было еще. Работу мы представляли в городе Кракове в Польше, была достаточного огромная заинтересованность и решили как-то совместно работать, помогать материалом, создавать информационную базу, которая поможет построить нейросеть нам», – подчеркнула клинический ординатор кафедры хирургических болезней СурГУ Каролина Ихневич. Сургутский университет в рамках разработки этого проекта активно сотрудничает со специалистами IT-сферы Высшей школы экономики. По словам доктора физико-математических наук Василия Громова, количество людей, болеющих венозными заболеваниями, в нашей стране ужасает. «В России инвалидизирован по этим заболеваниям миллион человек. Это только инвалидизировано, это не просто человек болен и лечится, у него серьезная инвалидность», – акцентировал он. Для более эффективного лечения венозных заболеваний, считают специалисты, необходимо развивать и внедрять искусственный интеллект, который поможет в диагностике. «Вы на свой смартфон получите программу, путем применения которой после снимков своих ног вы сможете получить первичную информацию о том, что у вас происходит и что с этим можно делать. Это будет аналог консультации. Причем не телемедицинская в классическом смысле, а автоматизированная, то есть вам не надо будет обращаться к клиницистам», – объяснил старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук ВШЭ Алексей Незнанов. Пока искусственный интеллект не работает самостоятельно. Принимать решения и делать выводы он еще не способен. Сейчас с системой работают специалисты. Они помогают нейросети накапливать статистику и данные о течении заболеваний. Планируется, что в будущем технология позволит не только упростить систему диагностирования и строения лечения, но и даст пациентам возможность более четко понимать природу заболевания и при необходимости получить дополнительный кибервзгляд на свой диагноз.
Искусственный интеллект на страже здоровья. Исследователи Сургутского госуниверситета при поддержке коллег из Высшей школы экономики разрабатывают новый подход к изучению флебологии, разделу медицины, посвященному венам. Специалисты стремятся к созданию нейросети, которая способна по результатам анализов и снимков определять эффективное лечение для каждого отдельного пациента и даже поставить диагноз. «Программные решения будут специальным образом принимать для анализа различные медицинские изображения, в частности МРТ-картинки и фотографии ног, обрабатывать их и выдавать нам уже ответ: является ли то, что дали этой программе, патологией, является ли это заболеванием или нет», – рассказал кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник СурГУ Юрий Густелев. Технологии, на создание которой решились местные специалисты, не существует нигде в мире. Разработка началась пять лет назад, проект уже представляли за границей и в российских научных центрах. В обучении искусственного интеллекта помогают и зарубежные специалисты. В компьютер необходимо загрузить большое количество снимков и результатов МРТ, и только потом нейросеть на примере полученных данных начнет самостоятельно анализировать и выявлять патологии. «В мире еще такой программы, которая могла моделировать венозную систему по средствам поступления картинок, МРТ-снимков, такого не было еще. Работу мы представляли в городе Кракове в Польше, была достаточного огромная заинтересованность и решили как-то совместно работать, помогать материалом, создавать информационную базу, которая поможет построить нейросеть нам», – подчеркнула клинический ординатор кафедры хирургических болезней СурГУ Каролина Ихневич. Сургутский университет в рамках разработки этого проекта активно сотрудничает со специалистами IT-сферы Высшей школы экономики. По словам доктора физико-математических наук Василия Громова, количество людей, болеющих венозными заболеваниями, в нашей стране ужасает. «В России инвалидизирован по этим заболеваниям миллион человек. Это только инвалидизировано, это не просто человек болен и лечится, у него серьезная инвалидность», – акцентировал он. Для более эффективного лечения венозных заболеваний, считают специалисты, необходимо развивать и внедрять искусственный интеллект, который поможет в диагностике. «Вы на свой смартфон получите программу, путем применения которой после снимков своих ног вы сможете получить первичную информацию о том, что у вас происходит и что с этим можно делать. Это будет аналог консультации. Причем не телемедицинская в классическом смысле, а автоматизированная, то есть вам не надо будет обращаться к клиницистам», – объяснил старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук ВШЭ Алексей Незнанов. Пока искусственный интеллект не работает самостоятельно. Принимать решения и делать выводы он еще не способен. Сейчас с системой работают специалисты. Они помогают нейросети накапливать статистику и данные о течении заболеваний. Планируется, что в будущем технология позволит не только упростить систему диагностирования и строения лечения, но и даст пациентам возможность более четко понимать природу заболевания и при необходимости получить дополнительный кибервзгляд на свой диагноз.