
Новостная лента
21.04.2025 17:09
21.04.2025 16:30
21.04.2025 15:49
21.04.2025 15:15
21.04.2025 14:40
21.04.2025 14:02
21.04.2025 13:28
21.04.2025 13:00
21.04.2025 12:24
21.04.2025 11:46
21.04.2025 10:59
21.04.2025 10:28
21.04.2025 9:44
20.04.2025 13:18
20.04.2025 12:32
20.04.2025 11:49
20.04.2025 10:30

0
332
Сбер на форуме в Сургуте представил инновационные решения для борьбы с климатическими рисками
В комплексах объединены ML-моделирование и сценарные анализы климата

Сбер в Сургуте на VIII Международном молодёжном научно-практическом форуме «Нефтяная столица» представил цифровые решения для управления климатическими рисками. В комплексах объединены ML-моделирование (машинное обучение) и сценарные анализы климата, чтобы предсказывать изменения в нём и их последствия на период от 1 года до 5 лет.
Евгений Семьянинов, руководитель проектов по цифровому развитию клиентов ПАО Сбербанк:
«Сбер уже создал модели для прогнозирования пожаров, наводнений, штормового ветра и деградации мерзлого грунта. Они прошли верификацию у специалистов МЧС России и используются в системе предупреждения чрезвычайных ситуаций как дополнительный инструмент анализа».
Машинное обучение позволяет идентифицировать зоны повышенного риска и разрабатывать стратегии для снижения потенциального ущерба.
VIII Международный молодёжный научно-практический форум «Нефтяная столица» проходил в Сургуте 19 и 20 марта. Симпозиум объединил молодых ученых, представителей науки, бизнеса и власти, специалистов нефтегазовой отрасли из 12 стран мира: Монголии, Туркменистана, Молдовы, Сербии, Сенегала, Вьетнама, Демократической Республики Конго, Центральноафриканской Республики, Республики Беларусь, Чада, Конго и Кот-д’Ивуара.
Реклама. ПАО Сбербанк,
ИНН 7707083893

Афиша мероприятий
Будьте в курсе событий нашего города
30.11.2025
Спектакль «Раневская. Сквозь смех и слёзы!»
14.11.2025
Детский спектакль «Бременские музыканты»
31.10.2025
Концерт Линды
26.10.2025
Концерт Игоря Николаева
Поддерживаете ли вы инициативу создания реестра граждан, находящихся в браке?
Спасибо, Ваш голос принят
Да, почему бы и нет?
Нет, зачем?
Все равно